llm-echo 0.5：完善模拟 Token 用量统计

更新内容

llm-echo 是 LLM 工具的调试插件。它提供一个不调用实际大语言模型的“模型”，用于回显传入的提示词。

在为 LLM 新版本测试 PR 的过程中，开发者重新检查了该插件，并发布了 0.5 版。此次更新完善了模拟 Token 用量统计，将以下内容纳入计算：

• 工具调用
• 系统提示词
• 推理 Token

使用示例

运行以下命令，启用模拟思考输出并显示 Token 用量：

uvx --with llm-echo llm -m echo 'hi there' -o thinking 1 --usage

示例输出如下，保留程序输出格式：

First I consider the prompt, then I decide what to say.
{
  "prompt": "hi there",
  "system": "",
  "attachments": [],
  "stream": true,
  "previous": []
}
Token usage: 2 input, 24 output

其中，英文首句意为“首先考虑提示词，然后决定说什么”；末行表示模拟统计为 2 个输入 Token、24 个输出 Token。这些是调试插件生成的模拟结果，并非实际模型的推理过程或用量。