用 AI Agent 准备仿真用 3D 场景

Agentic AI 工作流可以用于为物理 AI 系统准备和验证数字孪生场景。

在这一流程中，AI Agent 可承担多项与仿真准备相关的任务：

• 检查 3D 场景内容
• 在 OpenUSD 中编写与仿真相关的数据
• 为场景对象添加物理属性
• 渲染预检视图
• 根据 SimReady 要求验证结果是否达到仿真就绪状态

该流程展示了如何从 Blender 中的场景出发，逐步完成面向仿真的 OpenUSD 交付准备。

对于需要构建物理 AI、机器人、自动化系统或工业数字孪生的团队来说，这类 Agent 工作流的价值在于：将原本依赖人工检查和手动补充的 3D 场景准备环节，部分转化为可自动执行、可验证的流程。