Mistral Large 4 预览版发布：1 万亿参数、490 亿激活参数
Simon Willison3 天前
Mistral 发布了 Mistral Large 4 预览版。这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数 的模型，训练使用了其自有集群，规模为 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU。
目前，该预览版已可通过 Mistral API 使用。Mistral 表示，计划在“本月底”发布开放权重版本。
推理模式
通过 Mistral API 使用时，该模型目前只支持两档推理级别：
nonehigh
在一个“鹈鹕骑自行车”的 SVG 生成测试中，high 推理级别的结果看起来更好。不过有意思的是，high 模式输出了 2,717 个 token，而 none 模式反而输出了 3,275 个 token。
测试图像的主观观察包括：鹈鹕的喉囊表现不错，自行车车架比例合适，脚也放在踏板上；但两个踏板似乎都出现在车架前方，整体渐变效果较好。
基准表现
在 Artificial Analysis 的评分中，Mistral Large 4 得分为 38，略低于 DeepSeek 4.1 Flash。后者是一个 552B 参数模型。
相比之下，去年 12 月的 Mistral Large 3 在同一评测体系中得分为 9。因此，Large 4 相比上一代有明显提升。
简评
从当前表现看，Mistral Large 4 还不能被视为最前沿梯队模型，但它显示出 Mistral 在大模型竞争中重新拉近差距的迹象。按现有观察，它大约处在距离前沿模型约数个月差距的位置。