AICR v1.0：面向 GPU 集群的开放、稳定、可验证配置

GPU 加速的 Kubernetes 集群依赖大量组件之间的版本兼容性。这些组件各自拥有独立的发布周期，包括：

• 主机内核
• GPU 驱动
• 容器运行时
• 网络组件
• 存储组件
• Operator
• 工作负载框架

在这种环境下，一个配置组合可能适用于某项服务、某一代 GPU 和某个 Kubernetes 版本，但换到另一种服务、GPU 代际或 Kubernetes 版本时，就可能出现不易察觉的失败。
AICR v1.0 的目标，是为 GPU 集群提供一种开放、稳定且可验证的配置方式，帮助降低多组件版本组合带来的不确定性。对于需要在 Kubernetes 上运行 GPU 工作负载的团队来说，这类配置基线有助于减少兼容性风险，并提升部署与运维过程中的可重复性。