llm 0.33 发布

主要更新

• 升级到 OpenAI Python 3.x，并将 HTTP 客户端依赖从 httpx 切换到 httpx2。
• llm embed 和 llm embed-multi 现在支持 --key。
• EmbeddingModel.embed()、EmbeddingModel.embed_multi()、Collection.embed()、Collection.embed_multi() 也都支持 key=，可以在不修改共享模型状态的前提下，为单次调用传入解析后的 key。
• 现有读取 self.key 的插件仍可通过兼容逻辑继续工作。
• llm prompt -t/--template 现在可以重复使用，按顺序组合多个模板。
• 这使得可以把模型配置和默认参数封装进模板，再与其他模板叠加使用。
• 支持推理类 Responses API 模型的 reasoning_summary 选项，可选 auto、concise、detailed。
• 该选项可与 llm openai endpoint --responses 配合使用，便于测试不同实现了 Responses API 的模型。

适用场景

这次更新重点提升了 key 传递方式、模板复用能力和对推理模型的支持，适合需要频繁切换配置、测试模型接口兼容性或管理嵌入工作流的用户。